Doktorand Mensch-Maschine-Faktoren Erklärbare KI Jobs

Entdecken Sie die faszinierende Schnittstelle zwischen Mensch und Technologie als Doktorand im Bereich Mensch-Maschine-Faktoren für Erklärbare Künstliche Intelligenz (xAI). Diese hochspezialisierte und zukunftsweisende Position verbindet psychologische Grundlagenforschung mit angewandter KI-Entwicklung, um transparente und vertrauenswürdige intelligente Systeme zu gestalten. Stellen in diesem Feld sind zentrale Treiber für die verantwortungsvolle Integration von KI in unseren Alltag. Doktoranden in diesem interdisziplinären Feld erforschen, wie komplexe KI-Entscheidungen für menschliche Nutzer verständlich und nachvollziehbar gemacht werden können. Der Fokus liegt dabei stets auf den menschlichen Faktoren: Wie nehmen Menschen Erklärungen auf? Wann und wie viel Erklärung ist nötig, um Akzeptanz und Vertrauen zu schaffen? Welche Darstellungsformen sind intuitiv? Typische Verantwortlichkeiten umfassen die Konzeption und Durchführung empirischer Nutzerstudien, um diese Fragen zu beantworten. Dazu gehören die Entwicklung von Forschungsfragen, das Design von Experimenten, die Rekrutierung von Probanden und die systematische Datenerhebung in Labor- oder Feldumgebungen. Die Auswertung der gewonnenen Daten mit statistischen Methoden und die Ableitung allgemeiner Gestaltungsprinzipien (Design Guidelines) für erklärbare KI-Systeme sind Kernaufgaben. Doktoranden arbeiten oft an der Modellierung von Nutzungsszenarien, um potenzielle Anwendungen und Interaktionen zu antizipieren, und bewerten kontinuierlich die Chancen und Risiken neuer xAI-Ansätze aus menschzentrierter Perspektive. Die Forschung mündet in wissenschaftliche Publikationen und trägt direkt zur Verbesserung von Benutzerschnittstellen bei, sei es in Fahrzeugen, in der Medizin, in industriellen Kontrollräumen oder in consumer-facing Anwendungen. Typische Anforderungen für diese anspruchsvollen Stellen sind ein sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Human Factors, Psychologie, Kognitionswissenschaften, Informatik mit Mensch-Maschine-Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Fach. Fundierte Kenntnisse in quantitativer Forschungsmethodik, experimentellem Studiendesign und statistischer Datenanalyse sind unabdingbar. Ideale Kandidaten bringen ein tiefes Interesse an der Schnittstelle zwischen menschlichem Verhalten und Technologie mit. Erwünscht sind zudem Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, um im interdisziplinären Team mit KI-Entwicklern effektiv kommunizieren zu können. Exzellente analytische Fähigkeiten, wissenschaftliche Neugier und sehr gute Englischkenntnisse für die internationale Wissenschaftscommunity runden das Profil ab. Diese Rolle ist perfekt für jene, die die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion aktiv mitgestalten und gleichzeitig einen wesentlichen Beitrag zur Grundlagenforschung leisten möchten.