Sie suchen nach einer Karriere an der spannenden Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Projektführung? Dann sind Sie hier genau richtig. Diese Seite ist Ihre zentrale Anlaufstelle für Stellen als AI Technical Project Manager – eine Schlüsselrolle, die technisches Tiefenverständnis mit exzellentem Management verbindet. Ein AI Technical Project Manager ist die treibende Kraft hinter der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Diese Fachleute agieren als Bindeglied zwischen den strategischen Geschäftszielen, den fachlichen Anforderungen der Stakeholder und den technischen Entwicklungsteams. Ihre Hauptaufgabe ist es, komplexe KI-Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Integration zu planen, zu steuern und termingerecht sowie im Budgetrahmen abzuliefern. Typische Verantwortlichkeiten in diesem Beruf umfassen die Analyse und Identifikation von vielversprechenden KI-Anwendungsfällen, die technische Konzeption von Lösungen im Bereich Machine Learning, Computer Vision oder Natural Language Processing (NLP) und die agile Führung von Entwicklungsteams. Oft übernehmen sie die Rolle eines technischen Product Owners, formulieren und priorisieren User Stories und sorgen für einen reibungslosen Entwicklungsprozess. Ein weiterer zentraler Aspekt ist die Kommunikation: Sie übersetzen komplexe technische Sachverhalte für nicht-technische Entscheidungsträger und stellen gleichzeitig sicher, dass alle Qualitäts-, Datenschutz- (wie DSGVO) und Compliance-Standards eingehalten werden. Die Begleitung des gesamten ML-Lifecycles, inklusive MLOps-Praktiken, gehört ebenso zu ihrem Aufgabenspektrum wie die Mitwirkung an Angebotserstellungen und technischen Präsentationen. Für diese anspruchsvolle Rolle werden bestimmte Skills und Qualifikationen erwartet. Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Fach ist üblich. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technisch komplexer IT- oder KI-Projekte, idealerweise mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban, ist essentiell. Fundierte praktische Kenntnisse in KI-Technologien, Programmiersprachen wie Python sowie Frameworks (z.B., TensorFlow, PyTorch) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Darüber hinaus sind Erfahrungen mit MLOps, CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes) hoch relevant. Neben dieser technischen Expertise sind ausgeprägte Soft Skills entscheidend: eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Kompetenz, technische Anforderungen präzise zu analysieren und zu dokumentieren. Gute Englischkenntnisse ergänzen das Profil in der global ausgerichteten KI-Branche. Wenn Sie die Leidenschaft haben, innovative KI-Projekte in die Realität umzusetzen und sowohl technische als auch führungsbezogene Herausforderungen zu meistern, dann durchsuchen Sie unsere aktuellen Stellenangebote. Finden Sie hier Ihren nächsten Karriereschritt als gefragter AI Technical Project Manager.
