Wieland - IT-Softwareentwicklung

Als Werkstudent für Markt- & Technologieanalysen in Forschung & Entwicklung bei Wieland in Vöhringen unterstützt du ein dynamisches Team bei Innovationsprojekten. Du analysierst zukunftsträchtige Materialien, Technologien und Märkte und gewinnst Einblicke in internationale Trends. Voraussetzung i...

Starte dein Duales Studium Elektrotechnik und Informationstechnik in Ulm und Vöhringen! Im „Ulmer Modell“ kombinierst du Theorie an der TH Ulm mit Praxis in unseren Produktionsabteilungen. Du erlangst den Bachelor of Engineering und die Ausbildung zum Elektroniker für Betriebstechnik. Profitiere ...

Starte deine Karriere mit dem dualen Studium **Data Science & KI** (m/w/d) bei Wieland-Werke AG in **Ulm und Vöhringen**. An der DHBW Heidenheim erwirbst du theoretisches Wissen, das du in globalen IT-Abteilungen praktisch anwendest. Dich erwarten spannende Aufgaben in Datenanalyse, Modellierung ...

Als Werkstudent im Bereich Data & Simulation in Vöhringen erwartet dich eine verantwortungsvolle Rolle in der Forschung. Du unterstützt bei der Entwicklung von Webanwendungen, Schnittstellen und Datenbanken mit Python und SQL. Wir suchen Studierende der Informatik, Data Science oder Ingenieurwiss...

Starte dein Duales Studium Mechatronik in Ulm und Vöhringen bei der Wieland-Werke AG! Dich erwarten Theoriephasen an der TH Ulm und Praxis in der Energieversorgung. Mit deiner Hochschulreife, technischem Interesse und guten Englischkenntnissen wartest du Anlagen und planst globale Projekte. Profi...

Entdecke als Praktikant (m/w/d) in der Produkt- und Prozessentwicklung für E-Mobilität die Welt innovativer Kupfertechnologien in Ulm. Du entwickelst Komponenten, planst Labortests und begleitest Prototypenbau. Ideal für Maschinenbau-Studierende mit Verantwortungsbewusstsein und guten Deutsch-/En...

Entdecke als Werkstudent (m/w/d) in der digitalen Produktionsplanung bei Wieland in Ulm die Welt der KI-gestützten Datenverarbeitung. Du entwickelst und optimierst Python-basierte Tools zur Automatisierung von Produktionsprozessen und erprobust Machine-Learning-Ansätze. Ideal für Studierende der ...