AI/ML Engineer Práce

AI/ML Engineer

CETIN a.s.

Lokalita:

Kategorie:
IT - Vývoj softwaru

Typ smlouvy:
Nespecifikováno

Plat:

Nespecifikováno

Uložit nabídku

Přihlásit se

Popis práce:

Navrhovat a vyvíjet pokročilá řešení strojového učení nad velkoobjemovými daty – od dávkového zpracování až po real-time scénáře. Pracujeme s datovými streamy z různých zdrojů (včetně Kafky) a stavíme robustní predikční pipeline v prostředí Azure s využitím nástrojů jako Databricks. Zodpovídat za celý životní cyklus ML modelů – od přípravy dat, přes trénování a validaci, až po nasazení a provoz. Spolupracovat na návrhu datových a provozních architektur a optimalizaci pipeline pro maximální efektivitu. Podílet se na vývoji inovativních projektů v rámci AI týmu, které kombinují klasické ML přístupy s generativní AI.

Odpovědnosti:

Navrhovat a vyvíjet pokročilá řešení strojového učení nad velkoobjemovými daty – od dávkového zpracování až po real-time scénáře
Zodpovídat za celý životní cyklus ML modelů – od přípravy dat, přes trénování a validaci, až po nasazení a provoz
Spolupracovat na návrhu datových a provozních architektur a optimalizaci pipeline pro maximální efektivitu
Podílet se na vývoji inovativních projektů v rámci AI týmu, které kombinují klasické ML přístupy s generativní AI

Požadavky:

Praktické zkušenosti s návrhem, trénováním a provozem ML modelů nad komplexními datovými sadami
Znalost nástrojů pro distribuované zpracování dat, streamové pipeline a práci s časovými řadami
Orientace v cloudových platformách, zejména Azure, a zkušenosti s Databricks
Dobrá znalost knihoven a nástrojů pro machine learning a datové zpracování
Základy MLOps – verzování, monitoring, správa pipeline a produkční nasazení
Znalost LLMOps – správa, verzování a produkcionalizace promptů, řešení nákladů a kapacity LLMs
Povědomí o možnostech a limitech generativní AI z technického i aplikačního pohledu
Schopnost efektivní týmové spolupráce, sdílení know-how a aktivní účasti na technických inovacích
Angličtinu na úrovni umožňující komunikaci v týmu, čtení dokumentace a účast na technických diskusích